Voluqon
Browserbasierte Visualisierung anspruchsvoller CAD- und Engineering-Daten.
Serverseitig verarbeitete und gerenderte Engineering-Daten, die im Browser als hochauflösender Videostream mit latenzarmer Interaktion dargestellt werden.
Ausgewählte Engineering-Projekte von Riegel Systems – von GPU-basierter CAD-Visualisierung bis zu orchestrierten AI-Produktionspipelines. Alle Cases sind Riegel-Systems-Technologieprojekte.
Browserbasierte Visualisierung anspruchsvoller CAD- und Engineering-Daten.
Serverseitig verarbeitete und gerenderte Engineering-Daten, die im Browser als hochauflösender Videostream mit latenzarmer Interaktion dargestellt werden.
Ein AI-natives Betriebssystem für Geschäftsprozesse – BPMN, natürliche Sprache und eine validierte Workflow-Runtime.
Ein AI-natives Betriebssystem für Geschäftsprozesse, in dem Prozesse, Capabilities, Rollen, Events und Tenants zentrale Systemelemente sind. Aus natürlicher Sprache und BPMN entstehen validierte, ausführbare Workflows.
Ein MCP-Server für agentische Preissuche über mehrere Reiseportale – mit harten Safety Boundaries.
Ein Model-Context-Protocol-Server, der Pauschalreisen über mehrere Portale sucht und den finalen Preis vor einer bindenden Aktion ermittelt – Safety First: keine Buchung, keine Zahlung, keine persönlichen Daten.
Von der eigenen Elektronik über Embedded-Firmware zum verteilten BLE-Netzwerk und zur mobilen Anwendung.
Ein vollständiges Connected-Device-System: eigenes 4-Layer-PCB, Embedded-Firmware auf Nordic nRF52832, verteiltes BLE-Rebroadcasting-Netzwerk und eine mobile Steuerungs-App – Hardware und Software aus einer Hand.
Vollständiges digitales Produkt-Ökosystem – App, Händler-Suite, Backend und Web-Plattform.
Ein Ende-zu-Ende-Ökosystem aus mobiler App, Business-Funktionen, Cloud-Infrastruktur und Analyse-Pipelines – ein Beleg für komplette SaaS- und App-Entwicklung, nicht nur einzelne Frontends.
Automatisierte Video-Produktionspipeline auf Basis mehrerer orchestrierter Generative-AI-Modelle.
Vom Briefing bis zu fertigen Video-Clips: Spezialisierte AI-Modelle für Text, Bild- und Video-Generierung werden zu einem automatisierten, steuerbaren Produktionsprozess zusammengeführt.
Serverless NLP- und Trading-Datenplattform mit Sentiment-Analyse als Entscheidungsunterstützung.
Ein Engineering-Case für Applied AI / Financial Data: automatisierte Datenpipelines, deutsches FinBERT für Sentiment-Analyse und Reinforcement-Learning-basiertes Paper-Trading – als Decision-Support, nicht als Versprechen profitablen automatisierten Tradings.