doItWisely
Evidenzgestützte Entscheidungsanalyse für regulierte Domänen – deterministisch, nachvollziehbar, ohne LLM im Kernpfad.
Entscheidungsgrundlagen-Maschine statt Chatbot: die strukturierte DecisionAnalysis als Source of Truth, deklarative Regeln, Knowledge Graph, Provenance und nachvollziehbare Reasoning-Pfade – produktiv erschlossen für Domänen wie CE-Zertifizierung, GmbH-Recht und Batterie-Know-How.
- Technische Herausforderung
- Regulatorische und betriebliche Entscheidungen – etwa rund um CE-Zertifizierung, GmbH-Recht oder Batterie-Know-How – sollen reproduzierbar und evidenzgestützt getroffen werden: nachvollziehbar, ohne Scheinpräzision und ohne dass ein Sprachmodell die fachliche Wahrheit ersetzt.
- Architektur
- Modularer Monolith: Fastify-API und React-Frontend; PostgreSQL + pgvector für Quellen, Regeln, Parameter, Unternehmensdaten, Gold Cases und Audit; Neo4j Community für einen zweischichtigen Knowledge Graph (semantisches Wissen plus rebuildbarer Rule-Derived-Graph). Deklarative JSON-Regeln mit typisiertem Condition-AST, deterministische Calculation Engine, Source-Authority-Modell und ein strikt nachgelagertes, provider-neutrales LLM.
- Engineering-Challenges
- Trennung von semantischem Wissen und regelableiteten Effekten, first-class Provenance und Temporalität, widersprüchliche Quellen als Erkenntnis statt Rauschen, Geldarithmetik in Minor Units, qualitative Bewertung ohne erfundene Scores sowie der Betrieb von zwei Datenbanken.
- Demonstrierte Kompetenzen
- Knowledge-Graph-Engineering, regelbasierte und erklärbare Entscheidungssysteme, deterministische Berechnung, Evidenz- und Provenance-Modellierung, mehrsprachige RAG-Architektur und eine validierte Entscheidungs-Test-Suite.
doItWisely ist ein Riegel-Systems-Engineering-Case für evidenzgestützte Entscheidungsanalyse in regulierten Domänen. Es ist keine Rechtsberatung und kein Chatbot, sondern eine Entscheidungsgrundlagen-Maschine: Die strukturierte DecisionAnalysis ist die Wahrheit, Text ist nur eine Projektion davon.
doItWisely ist seit heute produktiv im Einsatz. Erschlossene Domänen sind unter anderem CE-Zertifizierung, GmbH-Recht und Batterie-Know-How – jeweils als verifiziertes Wissen im Knowledge Graph, nicht als Bauchgefühl oder plausible LLM-Antwort.
Erschlossene Domänen
- CE-Zertifizierung
- GmbH-Recht
- Batterie-Know-How
Entscheidungspfad
- Frage → Intent & Unternehmenskontext
- Knowledge Graph (Neo4j)
- Anwendbare Regeln (deklarativ)
- Deterministische Berechnungen
- Szenario-Vergleich
- DecisionAnalysis
- Evidenz-Anreicherung (RAG)
- LLM-Formulierung (nachgelagert)
Architektonische Punkte
- Struktur ist die Quelle der Wahrheit – Text wird aus dem Ergebnis projiziert, nicht umgekehrt
- Zweischichtiger Knowledge Graph: autoritatives semantisches Wissen plus rebuildbarer, regelableiteter Effekt-Graph
- Deklarative Regeln mit typisiertem Condition-AST statt versteckter Fachlogik im Code
- Provenance und Temporalität sind first-class und maschinenlesbar
- Widersprüchliche Quellen werden erkannt, bewahrt und berichtet – Autorität steuert Ranking und Confidence, nicht automatisch die fachliche Wahrheit
- RAG strikt nachgelagert: verifiziertes Wissen vor Laufzeit-Dokumentinterpretation
- Geld als Minor Units, keine Gleitkomma-Arithmetik für Beträge
Kernaussage
doItWisely steht für die Fähigkeit, komplexe Fachdomänen als erklärbare, deterministische und auditierbare Systeme zu bauen – mit Knowledge Graph, Regelwerk und lückenloser Evidenz statt plausibler, aber unüberprüfbarer LLM-Antworten.
Technologien & Konzepte
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