Riegel Systems

Engineering intelligent products.
From device to cloud.

Riegel Systems desarrolla productos digitales complejos, sistemas de IA, plataformas cloud y dispositivos conectados – desde la electrónica y el software embebido hasta sistemas cloud e IA en producción. Más allá de las fronteras tecnológicas, de una sola mano.

Hablar de su proyecto Nuestros casos de ingeniería

Physical World → Edge → App → Cloud → Data → AI Electronics to Inference

01Capabilities

Competencia en todo el stack

De la electrónica a la IA: Riegel Systems cubre cuatro disciplinas – y sus interfaces.

AI Engineering

Produktionsfähige AI-Systeme – nicht nur Prompt-Demos.

  • Generative AI
  • LLMs
  • AI Agents
  • Multimodal AI
  • Computer Vision
  • AI Workflows

Cloud & Digital Product Engineering

Von Architektur und MVP bis zum produktiven Betrieb.

  • AWS
  • Cloud Architecture
  • Kubernetes
  • Serverless
  • SaaS
  • Web Applications

Embedded & Connected Systems

Physische Produkte mit Software, Apps, Cloud und AI verbinden.

  • Digitale Elektronik
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE SoCs
  • Embedded Software
  • Firmware
  • Device Communication

High Performance Engineering

GPU-Anwendungen und verlustarme Datenpfade – belegt durch Voluqon.

  • C / C++
  • GPU Computing
  • Vulkan
  • CAD
  • 3D Rendering
  • WebRTC
Posicionamiento

Dirigido por seniors. Escalable.

Riegel Systems asume la responsabilidad técnica senior con rutas de decisión cortas – e incorpora especialistas experimentados cuando un proyecto los necesita.

Cómo trabajamos
02Engineering Stack

From hardware to AI

One engineering discipline across the entire product stack.

Pocos equipos dominan ambos extremos de esta cadena. Riegel Systems entiende la electrónica y el software embebido tan bien como las plataformas cloud y los sistemas de IA – y asume la responsabilidad de las conexiones intermedias: firmware, BLE, APIs, pipelines de datos, inferencia.

Así, las decisiones se toman en todo el stack desde una sola fuente – con arquitectos de sistema capaces de evaluar tanto un controlador de dispositivo como la infraestructura GPU.

  1. Electronics
  2. Embedded
  3. Connectivity
  4. Apps
  5. Cloud
  6. Processes
  7. Agents
  8. Data
  9. AI
*Proof Points

Casos en el stack de ingeniería

Siete casos de ingeniería cubren juntos el stack – de la electrónica y lo embebido a las apps, el cloud y los procesos, hasta los agentes y la IA.

03Engineering Cases

Casos de ingeniería seleccionados

Ver todos los casos
En producción Industrial / High Performance Engineering

Voluqon

Visualización basada en navegador de datos CAD y de ingeniería exigentes.

Datos de ingeniería procesados y renderizados en el servidor, presentados en el navegador como stream de vídeo de alta resolución con interacción de baja latencia.

  • C++
  • CAD Processing
  • OCCT
  • Vulkan
  • +6
En producción AI-native Business Process Engineering

AI Process OS

Un sistema operativo nativo de IA para procesos de negocio – BPMN, lenguaje natural y un runtime de workflows validado.

Un sistema operativo nativo de IA para procesos de negocio, en el que procesos, capacidades, roles, eventos y tenants son elementos centrales del sistema. A partir de lenguaje natural y BPMN surgen workflows validados y ejecutables.

  • React 19
  • TypeScript
  • Vite
  • BPMN.io
  • +9
En producción Agentic Systems & MCP Engineering

Travel MCP

Un servidor MCP para búsqueda agentiva de precios en varios portales de viajes – con límites de seguridad estrictos.

Un servidor Model Context Protocol que busca viajes combinados en varios portales y determina el precio final antes de una acción vinculante – seguridad ante todo: sin reservas, sin pagos, sin datos personales.

  • Model Context Protocol
  • TypeScript
  • Node.js
  • Playwright
  • +5
Technology Project Embedded & Connected Systems

BlueNodes

De la electrónica propia y el firmware embebido a la red BLE distribuida y la aplicación móvil.

Un sistema completo de dispositivos conectados: PCB propio de 4 capas, firmware embebido sobre Nordic nRF52832, red distribuida de retransmisión BLE y una app móvil de control – hardware y software de una sola mano.

  • Embedded Systems
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE Mesh
  • Nordic nRF52832
  • +10
En producción Digital Product Ecosystem

U-Like-It

Ecosistema completo de producto digital – app, suite para comercios, backend y plataforma web.

Un ecosistema de extremo a extremo compuesto por app móvil, funciones de negocio, infraestructura cloud y pipelines de análisis – una prueba de desarrollo completo de SaaS y apps, no solo de frontends aislados.

  • Mobile App
  • Web Platform
  • Backend
  • Cloud Infrastructure
  • +8
En producción Generative AI

AI Content Factory

Pipeline automatizada de producción de vídeo basada en varios modelos de IA generativa orquestados.

Del briefing a los videoclips terminados: modelos de IA especializados en generación de texto, imagen y vídeo se combinan en un proceso de producción automatizado y controlable.

  • Generative AI
  • LLMs
  • Image Generation
  • Image Editing
  • +4
04Getting Started

Tres formas concretas de empezar

Paquetes de trabajo definidos con un resultado claro – el camino habitual hacia un compromiso de ingeniería con Riegel Systems.

Punto de entrada

Architecture Sprint

Análisis de una idea de producto o de una arquitectura existente.

  • Arquitectura objetivo
  • Riesgos técnicos
  • Selección de tecnologías
  • Recomendación de implementación
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Punto de entrada

AI Proof of Concept

Validación rápida y técnicamente sólida de un caso de uso de IA concreto – desde el acceso a los datos hasta un prototipo funcional.

  • Caso de uso evaluado
  • Prototipo funcional
  • Criterios de evaluación
  • Hoja de ruta de producción
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Punto de entrada

Product MVP

De la idea a una primera versión lista para producción – con arquitectura limpia en lugar de deuda de prototipo.

  • MVP listo para producción
  • Infraestructura cloud/CI
  • Observabilidad
  • Etapas de expansión claras
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Describa brevemente su proyecto – evaluamos la viabilidad técnica, el esfuerzo y el mejor punto de entrada.

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