doItWisely
Análisis de decisiones respaldado por evidencia para dominios regulados – determinista, trazable, sin LLM en el núcleo.
Un motor de apoyo a la decisión en lugar de un chatbot: la DecisionAnalysis estructurada como fuente de verdad, reglas declarativas, un knowledge graph, procedencia y rutas de razonamiento trazables – en producción para dominios como certificación CE, derecho de GmbH y conocimiento de baterías.
- Desafío técnico
- Las decisiones regulatorias y empresariales – por ejemplo en torno a la certificación CE, el derecho de GmbH o el conocimiento de baterías – debían tomarse de forma reproducible y respaldada por evidencia: trazables, sin falsa precisión y sin que un modelo de lenguaje sustituya la verdad del dominio.
- Arquitectura
- Monolito modular: API Fastify y frontend React; PostgreSQL + pgvector para fuentes, reglas, parámetros, datos de empresa, gold cases y auditoría; Neo4j Community para un knowledge graph de dos capas (conocimiento semántico más grafo de efectos derivado de reglas y reconstruible). Reglas JSON declarativas con un AST de condición tipado, motor de cálculo determinista, modelo de autoridad de fuentes y un LLM estrictamente posterior e independiente del proveedor.
- Desafíos de ingeniería
- Separar el conocimiento semántico de los efectos derivados de reglas, procedencia y temporalidad first-class, fuentes contradictorias tratadas como conocimiento en lugar de ruido, aritmética monetaria en unidades menores, evaluación cualitativa sin puntuaciones inventadas, así como operar dos bases de datos.
- Capacidades demostradas
- Ingeniería de knowledge graph, sistemas de decisión explicables y basados en reglas, cálculo determinista, modelado de evidencia y procedencia, arquitectura RAG multilingüe y una suite de pruebas de decisión validada.
doItWisely es un caso de ingeniería de Riegel Systems sobre análisis de decisiones respaldado por evidencia en dominios regulados. No es asesoramiento jurídico ni un chatbot, sino un motor de apoyo a la decisión: la DecisionAnalysis estructurada es la verdad y el texto es solo una proyección de ella.
doItWisely está en producción desde hoy. Entre los dominios aprendidos: certificación CE, derecho de GmbH y conocimiento de baterías – cada uno como conocimiento verificado en el knowledge graph, no como intuición ni respuesta plausible de un LLM.
Dominios aprendidos
- Certificación CE
- Derecho de GmbH
- Conocimiento de baterías
Ruta de decisión
- Pregunta → intención y contexto de empresa
- Knowledge Graph (Neo4j)
- Reglas aplicables (declarativas)
- Cálculos deterministas
- Comparación de escenarios
- DecisionAnalysis
- Enriquecimiento de evidencia (RAG)
- Formulación por LLM (posterior)
Puntos arquitectónicos
- La estructura es la fuente de verdad – el texto se proyecta a partir del resultado, y no al contrario
- Knowledge graph de dos capas: conocimiento semántico autoritativo más un grafo de efectos derivado de reglas y reconstruible
- Reglas declarativas con un AST de condición tipado en lugar de lógica de dominio oculta en el código
- Procedencia y temporalidad son first-class y legibles por máquina
- Las fuentes contradictorias se detectan, conservan y reportan – la autoridad guía el ranking y la confianza, no automáticamente la verdad del dominio
- RAG estrictamente posterior: conocimiento verificado antes de la interpretación de documentos en tiempo de ejecución
- Dinero en unidades menores, sin aritmética de coma flotante para importes
Mensaje clave
doItWisely representa la capacidad de construir dominios complejos como sistemas explicables, deterministas y auditables – con knowledge graph, reglas y evidencia completa en lugar de respuestas de LLM plausibles pero no verificables.
Tecnologías & conceptos
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