Soluciones

Áreas de soluciones de Riegel Systems – desde sistemas de IA hasta productos digitales, sistemas conectados e industriales.

Riegel Systems resuelve tareas de producto exigentes más allá de las fronteras tecnológicas. Las áreas de soluciones agrupan las capacidades de ingeniería en torno a desafíos concretos.

AI Systems & Automation

Sistemas de IA listos para producción en lugar de demos: Generative AI, LLMs y agentes se integran en flujos de trabajo reales – con criterios de calidad claros, costes controlados y human-in-the-loop donde la responsabilidad lo exige.

  • Pipelines de producción y flujos de contenido asistidos por IA
  • Automatización de documentos y procesos de negocio
  • Análisis de sentimiento y de datos como apoyo a la decisión
  • Plataformas de inferencia sobre infraestructura GPU

Cloud & Digital Products

Productos digitales completos y plataformas SaaS – desde la arquitectura y el MVP hasta la operación productiva. Incluye ecosistemas de aplicaciones, funciones de negocio, analytics y temas de operación.

  • Plataformas SaaS y web con arquitectura escalable
  • Aplicaciones móviles como parte de un ecosistema de producto
  • Modernización y arquitectura cloud (AWS, Kubernetes, Serverless)
  • Calidad operativa: CI/CD, observabilidad, control de costes

Connected & Industrial Products

Los productos físicos se convierten en un sistema conectado mediante firmware, protocolos de radio, aplicaciones y cloud – un recorrido que debe concebirse como un todo.

  • Electrónica digital, software embebido y firmware
  • Bluetooth Low Energy y comunicación entre dispositivos
  • Rutas de datos device-to-cloud
  • Integración con plataformas móviles y cloud

High Performance Visualization

Datos de alta carga computacional y representación 3D interactiva cuando el hardware local no es suficiente: procesamiento y renderizado en servidor con rutas de streaming con mínimas pérdidas.

  • Renderizado basado en GPU (Vulkan) y procesamiento de datos CAD
  • Arquitecturas de streaming (WebRTC, vídeo) para el navegador
  • Ingeniería de rendimiento en C/C++
  • Infraestructura GPU en la nube