Riegel Systems

Engineering intelligent products.
From device to cloud.

Riegel Systems développe des produits digitaux exigeants, des systèmes d'IA, des plateformes cloud et des appareils connectés – de l'électronique et du logiciel embarqué jusqu'aux systèmes cloud et IA en production. Au-delà des frontières technologiques, d'une seule main.

Physical World → Edge → App → Cloud → Data → AI Electronics to Inference

Compétence sur toute la pile

De l'électronique à l'IA : Riegel Systems couvre quatre disciplines – et leurs interfaces.

AI Engineering

Produktionsfähige AI-Systeme – nicht nur Prompt-Demos.

  • Generative AI
  • LLMs
  • AI Agents
  • Multimodal AI
  • Computer Vision
  • AI Workflows

Cloud & Digital Product Engineering

Von Architektur und MVP bis zum produktiven Betrieb.

  • AWS
  • Cloud Architecture
  • Kubernetes
  • Serverless
  • SaaS
  • Web Applications

Embedded & Connected Systems

Physische Produkte mit Software, Apps, Cloud und AI verbinden.

  • Digitale Elektronik
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE SoCs
  • Embedded Software
  • Firmware
  • Device Communication

High Performance Engineering

GPU-Anwendungen und verlustarme Datenpfade – belegt durch Voluqon.

  • C / C++
  • GPU Computing
  • Vulkan
  • CAD
  • 3D Rendering
  • WebRTC
Positionnement

Dirigé par des seniors. Évolutif.

Riegel Systems assume une responsabilité technique de haut niveau avec des circuits de décision courts – et intègre des spécialistes expérimentés lorsqu'un projet en a besoin.

Notre façon de travailler

From hardware to AI

One engineering discipline across the entire product stack.

Peu d'équipes maîtrisent les deux extrémités de cette chaîne. Riegel Systems comprend l'électronique et le logiciel embarqué aussi bien que les plateformes cloud et les systèmes d'IA – et assume la responsabilité des liens entre les deux : firmware, BLE, API, pipelines de données, inférence.

Les décisions sont ainsi prises sur toute la pile d'une seule main – avec des architectes système capables d'évaluer aussi bien un pilote de périphérique qu'une infrastructure GPU.

  1. Electronics
  2. Embedded
  3. Connectivity
  4. Apps
  5. Cloud
  6. Processes
  7. Agents
  8. Data
  9. AI

Études de cas dans la pile

Sept études de cas couvrent la pile ensemble – de l'électronique et de l'embarqué aux applications, au cloud et aux processus, jusqu'aux agents et à l'IA.

Études de cas sélectionnées

Voir tous les cas

Trois points d'entrée concrets

Des lots de travail définis avec un résultat clair – le chemin habituel vers un engagement d'ingénierie avec Riegel Systems.

Point d'entrée

Architecture Sprint

Analyse d'une idée produit ou d'une architecture existante.

  • Architecture cible
  • Risques techniques
  • Choix technologiques
  • Recommandation de mise en œuvre
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Point d'entrée

AI Proof of Concept

Validation rapide et techniquement solide d'un cas d'usage IA concret – de l'accès aux données jusqu'au prototype fonctionnel.

  • Cas d'usage évalué
  • Prototype fonctionnel
  • Critères d'évaluation
  • Feuille de route de production
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Point d'entrée

Product MVP

De l'idée à une première version prête pour la production – avec une architecture propre au lieu d'une dette de prototype.

  • MVP prêt pour la production
  • Infrastructure cloud/CI
  • Observabilité
  • Étapes d'extension claires
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Décrivez brièvement votre projet – nous évaluons la faisabilité technique, l'effort et le meilleur point d'entrée.