Un proof of concept d’IA répond à une question par des faits : le cas d’usage fonctionne-t-il avec les données et les modèles disponibles – et à quel coût ? Le résultat est un prototype fonctionnel accompagné de conclusions fiables, et non une coquille de démonstration.
Déroulement
- Concrétiser le cas d’usage et définir les critères de succès
- Examiner la situation des données – qualité, volume, accessibilité
- Évaluer les modèles et construire le prototype
- Mesurer les résultats et émettre une recommandation de production