Solutions

Domaines de solutions de Riegel Systems – des systèmes d'IA aux produits numériques, jusqu'aux systèmes connectés et industriels.

Riegel Systems résout des défis produit exigeants au-delà des frontières technologiques. Les domaines de solutions regroupent les compétences d’ingénierie autour de défis concrets.

AI Systems & Automation

Des systèmes d’IA prêts pour la production plutôt que des démos : l’IA générative, les LLM et les agents sont intégrés dans de véritables flux de travail – avec des critères de qualité clairs, des coûts maîtrisés et un human-in-the-loop là où la responsabilité l’exige.

  • Pipelines de production et workflows de contenu assistés par l’IA
  • Automatisation de documents et de processus métier
  • Analyse de sentiments et de données comme aide à la décision
  • Plateformes d’inférence sur infrastructure GPU

Cloud & Digital Products

Des produits numériques et des plateformes SaaS complets – de l’architecture au MVP jusqu’à l’exploitation en production. Y compris les écosystèmes d’applications, les fonctions métier, l’analytics et les sujets d’exploitation.

  • Plateformes SaaS et web à architecture évolutive
  • Applications mobiles au sein d’un écosystème produit
  • Modernisation et architecture cloud (AWS, Kubernetes, Serverless)
  • Qualité d’exploitation : CI/CD, observabilité, maîtrise des coûts

Connected & Industrial Products

Les produits physiques deviennent un système connecté grâce au firmware, aux protocoles radio, aux applications et au cloud – un chemin qui doit être pensé dans son ensemble.

  • Électronique numérique, logiciels embarqués et firmware
  • Bluetooth Low Energy et communication entre appareils
  • Chemins de données device-to-cloud
  • Intégration avec les plateformes mobiles et cloud

High Performance Visualization

Des données intensives en calcul et une représentation 3D interactive lorsque le matériel local ne suffit pas : traitement et rendu côté serveur avec des chemins de streaming à faible perte.

  • Rendu sur GPU (Vulkan) et traitement de données CAD
  • Architectures de streaming (WebRTC, vidéo) pour le navigateur
  • Ingénierie de performance C/C++
  • Infrastructure cloud GPU