Riegel Systems

Engineering intelligent products.
From device to cloud.

Riegel Systems sviluppa prodotti digitali complessi, sistemi AI, piattaforme cloud e dispositivi connessi – dall'elettronica e dal software embedded fino ai sistemi cloud e AI in produzione. Oltre i confini tecnologici, da un'unica fonte.

Physical World → Edge → App → Cloud → Data → AI Electronics to Inference

Competenza sull'intero stack

Dall'elettronica all'AI: Riegel Systems copre quattro discipline – e le loro interfacce.

AI Engineering

Produktionsfähige AI-Systeme – nicht nur Prompt-Demos.

  • Generative AI
  • LLMs
  • AI Agents
  • Multimodal AI
  • Computer Vision
  • AI Workflows

Cloud & Digital Product Engineering

Von Architektur und MVP bis zum produktiven Betrieb.

  • AWS
  • Cloud Architecture
  • Kubernetes
  • Serverless
  • SaaS
  • Web Applications

Embedded & Connected Systems

Physische Produkte mit Software, Apps, Cloud und AI verbinden.

  • Digitale Elektronik
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE SoCs
  • Embedded Software
  • Firmware
  • Device Communication

High Performance Engineering

GPU-Anwendungen und verlustarme Datenpfade – belegt durch Voluqon.

  • C / C++
  • GPU Computing
  • Vulkan
  • CAD
  • 3D Rendering
  • WebRTC
Posizionamento

Guidato da senior. Scalabile.

Riegel Systems assume una responsabilità tecnica senior con percorsi decisionali brevi – e integra specialisti esperti quando un progetto ne ha bisogno.

Come lavoriamo

From hardware to AI

One engineering discipline across the entire product stack.

Poche squadre padroneggiano entrambe le estremità di questa catena. Riegel Systems comprende l'elettronica e il software embedded quanto le piattaforme cloud e i sistemi AI – e si assume la responsabilità dei collegamenti intermedi: firmware, BLE, API, pipeline dati, inferenza.

Le decisioni vengono così prese sull'intero stack da un'unica fonte – con architetti di sistema capaci di valutare sia un driver di dispositivo sia l'infrastruttura GPU.

  1. Electronics
  2. Embedded
  3. Connectivity
  4. Apps
  5. Cloud
  6. Processes
  7. Agents
  8. Data
  9. AI

Casi nello stack ingegneristico

Sette casi studio coprono insieme lo stack – dall'elettronica e dall'embedded ad app, cloud e processi, fino ad agenti e AI.

Casi studio selezionati

Vedi tutti i casi

Tre modi concreti per iniziare

Pacchetti di lavoro definiti con un risultato chiaro – il percorso abituale verso un impegno di ingegneria con Riegel Systems.

Punto di partenza

Architecture Sprint

Analisi di un'idea di prodotto o di un'architettura esistente.

  • Architettura target
  • Rischi tecnici
  • Scelta tecnologica
  • Raccomandazione di implementazione
Parliamo del tuo progetto
Punto di partenza

AI Proof of Concept

Validazione rapida e tecnicamente solida di un caso d'uso AI concreto – dall'accesso ai dati al prototipo funzionante.

  • Caso d'uso valutato
  • Prototipo funzionante
  • Criteri di valutazione
  • Roadmap di produzione
Parliamo del tuo progetto
Punto di partenza

Product MVP

Dall'idea a una prima versione pronta per la produzione – con un'architettura pulita invece del debito da prototipo.

  • MVP pronto per la produzione
  • Infrastruttura cloud/CI
  • Osservabilità
  • Fasi di espansione chiare
Parliamo del tuo progetto

Parliamo del tuo progetto

Descrivi brevemente il tuo progetto – valutiamo fattibilità tecnica, impegno e il miglior punto di ingresso.