doItWisely
Analisi decisionale basata su evidenze per domini regolamentati – deterministica, tracciabile, senza LLM nel percorso centrale.
Un motore di supporto alle decisioni più che un chatbot: la DecisionAnalysis strutturata come fonte di verità, regole dichiarative, un knowledge graph, provenienza e percorsi di ragionamento tracciabili – in produzione per domini come certificazione CE, diritto delle GmbH e know-how sulle batterie.
- Sfida tecnica
- Decisioni regolamentari e aziendali – ad esempio su certificazione CE, diritto delle GmbH o know-how sulle batterie – dovevano essere prese in modo riproducibile e basato su evidenze: tracciabili, senza falsa precisione e senza che un modello linguistico sostituisse la verità di dominio.
- Architettura
- Monolite modulare: API Fastify e frontend React; PostgreSQL + pgvector per fonti, regole, parametri, dati aziendali, gold case e audit; Neo4j Community per un knowledge graph a due livelli (conoscenza semantica più grafo degli effetti derivato dalle regole e ricostruibile). Regole JSON dichiarative con AST di condizione tipizzato, motore di calcolo deterministico, modello di autorità delle fonti e un LLM strettamente a valle, indipendente dal provider.
- Sfide ingegneristiche
- Separare la conoscenza semantica dagli effetti derivati dalle regole, provenienza e temporalità first-class, fonti contraddittorie trattate come conoscenza e non come rumore, aritmetica monetaria in unità minori, valutazione qualitativa senza punteggi inventati, nonché la gestione di due database.
- Competenze dimostrate
- Ingegneria di knowledge graph, sistemi decisionali spiegabili e basati su regole, calcolo deterministico, modellazione di evidenze e provenienza, architettura RAG multilingue e una suite di test decisionali validata.
doItWisely è un caso di ingegneria Riegel Systems per l’analisi di decisioni basata su evidenze in domini regolamentati. Non è consulenza legale né un chatbot, ma un motore di supporto alle decisioni: la DecisionAnalysis strutturata è la verità, il testo ne è solo una proiezione.
doItWisely è in produzione da oggi. Tra i domini appresi: certificazione CE, diritto delle GmbH e know-how sulle batterie – ciascuno come conoscenza verificata nel knowledge graph, non come intuizione o risposta LLM plausibile.
Domini appresi
- Certificazione CE
- Diritto delle GmbH
- Know-how sulle batterie
Percorso decisionale
- Domanda → intento e contesto aziendale
- Knowledge Graph (Neo4j)
- Regole applicabili (dichiarative)
- Calcoli deterministici
- Confronto di scenari
- DecisionAnalysis
- Arricchimento delle evidenze (RAG)
- Formulazione tramite LLM (a valle)
Punti architetturali
- La struttura è la fonte di verità – il testo viene proiettato dal risultato, non viceversa
- Knowledge graph a due livelli: conoscenza semantica autorevole più un grafo degli effetti derivato dalle regole e ricostruibile
- Regole dichiarative con AST di condizione tipizzato al posto della logica di dominio nascosta nel codice
- Provenienza e temporalità sono first-class e leggibili dalla macchina
- Le fonti contraddittorie vengono rilevate, conservate e segnalate – l’autorità guida ranking e confidenza, non automaticamente la verità di dominio
- RAG strettamente a valle: conoscenza verificata prima dell’interpretazione dei documenti a runtime
- Denaro in unità minori, nessuna aritmetica in virgola mobile per gli importi
Messaggio chiave
doItWisely rappresenta la capacità di costruire domini complessi come sistemi spiegabili, deterministici e verificabili – con knowledge graph, insieme di regole ed evidenze complete invece di risposte LLM plausibili ma non verificabili.
Tecnologie & concetti
Un progetto di ingegneria simile?
Se il tuo progetto richiede una profondità tecnica comparabile, discutiamo fattibilità, architettura e impegno – concretamente, non in formato pitch.