Services

Engineering-Leistungen von Riegel Systems: AI-Systeme, Cloud-Architektur, SaaS-Produkte, Connected Devices, GPU-Performance und Architektur-Bewertung.

Service

AI Architecture & Engineering

Produktionsfähige AI-Systeme statt Prompt-Demos: Von der Modellauswahl über Agentic Systems, MCP und Inferenz-Plattformen bis zur Integration in produktive Systeme.

  • LLMs
  • AI Agents
  • RAG
  • Model Integration
  • Inference Plattformen
  • Observability
  • Kostenkontrolle
  • MCP Server Development
  • Tool Integration
  • Agent Architecture
  • Browser Automation
  • Safety Guardrails
  • Human Approval Boundaries
  • Provider Orchestration
  • Failure Handling

auf Anfrage

Service

AI Proof of Concept

Schnelle, technisch fundierte Validierung eines konkreten AI-Use-Cases – vom Datenzugang bis zum lauffähigen Prototyp mit klaren Bewertungskriterien.

  • Generative AI
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Datenaufbereitung
  • Evaluierung

auf Anfrage

Service

Cloud Architecture & Modernization

Saubere, betreibbare Cloud-Architekturen – Neuaufbau oder Modernisierung bestehender Systeme mit Fokus auf Skalierbarkeit, Kosten und Observability.

  • AWS
  • Kubernetes
  • Serverless
  • Microservices
  • Infrastruktur als Code
  • CI/CD
  • Observability

auf Anfrage

Service

SaaS & Digital Product Development

Von Architektur und MVP bis zum produktiven Betrieb: komplette SaaS- und Digital-Product-Entwicklung – Web, Mobile, Backend und Betrieb.

  • Web Applications
  • Mobile Apps
  • APIs
  • Authentication
  • SaaS
  • CI/CD
  • Analytics

auf Anfrage

Service

Connected Device Development

Physische Produkte mit Software, Apps, Cloud und AI verbinden – von digitaler Elektronik und Firmware bis zur Cloud-Anbindung.

  • Digitale Elektronik
  • Embedded Software
  • Firmware
  • Bluetooth Low Energy
  • BLE SoCs
  • IoT
  • Mobile Integration
  • Cloud Connectivity

auf Anfrage

Service

GPU & High Performance Engineering

Rechenintensive Anwendungen und verlustarme Datenpfade: C/C++, GPU-Computing, Vulkan, Streaming und GPU-Cloud-Infrastruktur.

  • C / C++
  • GPU Computing
  • Vulkan
  • 3D Rendering
  • WebRTC
  • Video Streaming
  • Performance Optimization
  • GPU Cloud Infrastructure

auf Anfrage

Service

Architecture Review

Strukturierte technische Bewertung bestehender Systeme oder Architektur-Entwürfe – mit priorisierten, umsetzbaren Ergebnissen.

  • Systemanalyse
  • Architektur-Bewertung
  • Code Review
  • Risikobewertung
  • Roadmap

auf Anfrage

Service

Cloud Cost Optimization

Messbare Reduktion der Cloud-Kosten auf Basis von Datenanalyse – ohne Leistungs- oder Zuverlässigkeitseinbußen.

  • AWS Cost Analysis
  • Kubernetes
  • Ressourcen-Sizing
  • Serverless
  • FinOps
  • Datenübertragung

auf Anfrage

AEinstiegsangebote

Typische Startpunkte

Definierte Pakete mit klarem Ergebnis – auch als Rahmen für den ersten Projektumfang geeignet.

Einstieg

Architecture Sprint

Analyse einer Produktidee oder bestehenden Architektur.

  • Zielarchitektur
  • Technische Risiken
  • Technologieauswahl
  • Umsetzungsempfehlung
Projekt besprechen
Einstieg

AI Proof of Concept

Schnelle, technisch fundierte Validierung eines konkreten AI-Use-Cases – vom Datenzugang bis zum lauffähigen Prototyp.

  • Bewerteter Use-Case
  • Lauffähiger Prototyp
  • Evaluate-Kriterien
  • Produktions-Roadmap
Projekt besprechen
Einstieg

Product MVP

Von der Idee zu einer ersten produktionsfähigen Version – mit sauberer Architektur statt Prototyp-Schuld.

  • Produktionsfähiger MVP
  • Cloud-/CI-Infrastruktur
  • Observability
  • Klare Ausbaustufen
Projekt besprechen

Unsicher, welcher Service passt?

Wir bewerten Ihr Vorhaben strukturiert und empfehlen den passenden Einstieg – ohne Verkaufsgespräch.

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