AI-Systeme produktiv zu betreiben ist Systemtechnik, keine Prompt-Optimierung. Wir entwerfen und bauen AI-Architekturen, die in bestehende Systeme integriert sind: mit definierten Modellentscheidungen, belastbarer Evaluierung, sauberen Schnittstellen und kontrollierten Kosten.
Leistungen
- Konzeption von AI-Systemen: Use-Case-Analyse, Modellauswahl, Architektur
- Integration von LLMs, Agents und RAG-Pipelines in bestehende Produkte
- Aufbau von Inferenz-Plattformen – inklusive GPU-Infrastruktur und Kostenmodellen
- Evaluations- und Observability-Konzepte für kontinuierliche Qualität
Agentic Systems & MCP
Agents sind nur so gut wie ihre Aktionsgrenzen. Riegel Systems entwickelt agentische Systeme und MCP-Server mit:
- MCP Server Development – Tools, Transports und Session-Handling nach dem Model Context Protocol
- Agent Architecture – strukturierte Agenten statt freier Tool-Aufrufe
- Tool Integration & Provider Orchestration – Multi-Provider-Systeme mit einheitlichem Datenmodell
- Browser Automation – Playwright-basierte Automatisierung innerhalb von Domain-Allowlists
- Safety Guardrails – Blockade bindender Aktionen, keine Zahlung, keine personenbezogenen Daten
- Human Approval Boundaries – Stopp vor verbindlichen Schritten, Human-in-the-loop
- Observability & Failure Handling – Circuit Breaker, Rate Limiting, Metriken und Evidenz