Ein AI Proof of Concept beantwortet eine Frage mit Fakten: Funktioniert der Anwendungsfall mit den verfügbaren Daten und Modellen – und zu welchen Kosten? Das Ergebnis ist ein lauffähiger Prototyp plus belastbare Aussagen, keine Demo-Hülle.
Ablauf
- Use-Case konkretisieren und Erfolgskriterien definieren
- Datenlage prüfen – Qualität, Umfang, Zugänglichkeit
- Modelle evaluieren und Prototyp bauen
- Ergebnisse messen und Produktionsempfehlung geben
