Riegel Systems löst anspruchsvolle Produktaufgaben über Technologiegrenzen hinweg. Die Lösungsbereiche bündeln die Engineering-Fähigkeiten entlang konkreter Herausforderungen.
AI Systems & Automation
Produktionsfähige AI-Systeme statt Demos: Generative AI, LLMs und Agents werden in reale Arbeitsabläufe integriert – mit klaren Qualitätskriterien, kontrollierten Kosten und Human-in-the-loop, wo Verantwortung es verlangt.
- AI-gestützte Produktionspipelines und Content-Workflows
- Dokumenten- und Geschäftsprozess-Automatisierung
- Sentiment- und Datenanalyse als Entscheidungsunterstützung
- Inferenz-Plattformen auf GPU-Infrastruktur
Cloud & Digital Products
Komplette digitale Produkte und SaaS-Plattformen – von der Architektur über den MVP bis zum produktiven Betrieb. Inklusive App-Ökosysteme, Business-Funktionen, Analytics und Betriebsthemen.
- SaaS- und Web-Plattformen mit skalierbarer Architektur
- Mobile Apps als Teil eines Produkt-Ökosystems
- Cloud-Modernisierung und -Architektur (AWS, Kubernetes, Serverless)
- Betriebsqualität: CI/CD, Observability, Kostenkontrolle
Connected & Industrial Products
Physische Produkte werden über Firmware, Funkprotokolle, Apps und Cloud zu einem vernetzten System – ein Pfad, der als Ganzes durchdacht sein will.
- Digitale Elektronik, Embedded Software und Firmware
- Bluetooth Low Energy und Gerätekommunikation
- Device-to-Cloud-Datenpfade
- Integration mit Mobile und Cloud-Plattformen
High Performance Visualization
Rechenintensive Daten und interaktive 3D-Darstellung, wenn lokale Hardware nicht reicht: serverseitige Verarbeitung und Rendering mit verlustarmen Streaming-Pfaden.
- GPU-basiertes Rendering (Vulkan) und CAD-Datenverarbeitung
- Streaming-Architekturen (WebRTC, Video) für den Browser
- C/C++-Performance-Engineering
- GPU-Cloud-Infrastruktur